Dernière mise à jour : 25 avril 2025
L’Agence des médicaments du Canada vient de publier un énoncé de position sur l’utilisation des méthodes d’intelligence artificielle (IA) en évaluation des technologies de la santé (ETS).
Les travaux de l’Agence des médicaments du Canada reposent sur l’évaluation indépendante de données probantes, évaluation transmise aux têtes dirigeantes des systèmes de santé, accompagnée d’avis experts, pour éclairer la prise de décisions au sujet des médicaments, des technologies de la santé et des systèmes de santé.
Notre organisation reconnait que les données probantes évaluées en vue de formuler nos recommandations et nos orientations seront de plus en plus souvent étayées par l’IA. C’est pourquoi nous avons pris des mesures pour approfondir notre connaissance de l’utilisation des méthodes d’IA en ETS et avons rédigé un énoncé de position qui décrit la manière dont nous envisageons cette utilisation dans la production et la déclaration des données probantes.
Il est essentiel de préparer notre organisation à évaluer les données probantes étayées par l’IA, car elles suscitent des questions quant à leur pertinence, leur transparence, leur fiabilité et leur éthique. Par conséquent, il importe de soupeser les avantages potentiels et les problèmes anticipés ou connus associés aux méthodes d’IA.
Qu’avons-nous fait et pourquoi?
Pour rédiger notre énoncé de position, nous avons examiné, puis adapté à notre contexte, celui du National Institute for Health and Care Excellence - NICE, au Royaume-Uni. Bien que notre énoncé de position concorde avec toutes les positions du NICE, nous avons apporté de légères modifications pour le placer dans le contexte de notre organisation et du domaine de l’ETS au Canada en général.
L’énoncé de position vise donc à articuler le point de vue unique de notre organisation sur la manière dont nous envisageons l’utilisation des données probantes étayées par l’IA soumises à l’évaluation. Il vise également à appuyer nos comités délibératifs et d’autres groupes d’évaluation externe dans leur compréhension et leur évaluation des données probantes étayées par l’IA.
Qu’avons-nous trouvé?
L’énoncé de position comprend deux sections. La première résume les utilisations potentielles des méthodes d’IA à des fins d’ETS. L’IA étant un domaine en pleine évolution, la liste des utilisations énumérées n’est pas exhaustive et ne constitue pas une approbation ou une acceptation de ces méthodes. Nous nous concentrons plutôt sur les utilisations envisagées à l’heure actuelle. Par exemple, l’IA pourrait faciliter (voire automatiser) le recensement des données probantes et l’extraction et la synthèse des données pour les revues systématiques. Elle pourrait également servir à concevoir des essais cliniques, à relever et à corriger les limites des données cliniques, et à produire des données synthétiques ou des résumés analytiques.
La deuxième section décrit les responsabilités des personnes qui utilisent les méthodes d’IA dans la production ou la déclaration de données probantes. Nous y soulignons l’importance de soupeser les avantages potentiels et les risques anticipés ou connus, comme les biais algorithmiques, les problèmes de cybersécurité et la réduction de la surveillance humaine. Toute utilisation de l’IA doit se faire de manière judicieuse, en tirant parti des atouts de l’IA pour soutenir et améliorer la production et la déclaration de données probantes uniquement lorsqu’elle est appropriée, qu’elle est conforme à la règlementation canadienne et qu’elle apporte une valeur ajoutée.
Cet énoncé de position sera régulièrement revu et mis à jour au fur et à mesure de l’apparition de nouvelles données importantes sur l’utilisation des méthodes d’IA dans la présentation de données probantes. En outre, les mises à jour relatives aux méthodes d’IA pourraient faire partie des mises à jour modulaires du Guide des méthodes, où figurent les processus d’ETS à l’Agence des médicaments du Canada.
Autres travaux de l’Agence des médicaments du Canada sur l’IA
Outre cet énoncé de position, l’Agence des médicaments du Canada se penche sur l’IA et l’incidence qu’elle pourrait avoir dans l’ensemble de l’écosystème des soins de santé, notamment en favorisant l’innovation dans la mise au point et la mise en œuvre de technologies de la santé pour accroitre l’efficience et améliorer les soins. Au début du mois d’avril, nous avons publié la liste de veille 2025, un rapport annuel qui présente les technologies et les thèmes émergents susceptibles de définir l’avenir des soins de santé au Canada. Cette année, la liste de veille porte sur le recours aux technologies reposant sur l’IA dans le domaine des soins de santé, comme outil diagnostique, dans la prise de notes ou en télésurveillance, par exemple, et les thèmes qui pourraient ressortir de la mise en œuvre de ces technologies.
Dernière mise à jour : 25 avril 2025